Struktury i działania społeczeństwa cyfrowego z roku na roku obejmują coraz szerzej różne obszary ludzkiej aktywności. Dynamiczny rozwój metod sztucznej inteligencji (AI) dodatkowo przyspieszył te przemiany. Jedną z dyscyplin, która wykorzystuje pojawiające się szanse na innowacyjne dokonania jest medycyna cyfrowa. Obecne jej wykorzystanie wykracza o wiele dalej niż cyfrowe rejestracje, systemy elektronicznego archiwizowania dokumentacji medycznej pacjenta, teleporady, czy monitorowanie stanu zdrowia. AI wykorzystana w diagnostyce może radykalnie odciążyć system ochrony zdrowia oraz zmniejszyć śmiertelność pacjentów onkologicznych, w tym szczególnie chorujących na raka piersi. Artykuł analizuje zastosowanie AI do analizy obrazów histopatologicznych. Rozważa także, czy zastosowanie zintegrowanego systemu o nazwie „Mamut” opracowanego przez przedsiębiorstwo Alcid Sp. z o.o. w Polsce w latach 2022–2025 w ramach projektu INFOSTRATEG-I/0041/2021 ma szansę przełożyć się zmniejszenie liczby zgonów wśród młodych i w średnim wieku kobiet w Polsce. Badanie tego zagadnienia zostało dokonane m. in. w oparciu o literaturę tematyczną w zakresie medycyny i statystyki onkologicznej oraz na podstawie raportów z prac badawczych prowadzonych przez tę spółkę, a dotyczących opracowania narzędzia bioinformatycznego automatyzującego diagnozę raka piersi. Omówienie tematu może stanowić podstawę dla dalszych prac prowadzonych na styku szerokorozumianej ochrony zdrowia, technologii wykorzystywanych w patologii cyfrowej i relacji instytucjonalnej lekarz-system AI-pacjent.